“浙江溫州，浙江溫州，江南皮革廠倒閉了......”

在2013年，這首神曲火遍了大街小巷，成為調侃段子。

令人哭笑不得的是，5年后，今年8月，江南皮革廠真的倒閉了，欠債2.34億。

近年，“倒閉”、”跑路“ 、“寒冬”….各種消極字眼充斥著實體經濟。 “未來10-15年制造業的痛苦將遠超今天的想象?！瘪R云作出預測。

今年，一位已從事服裝行業20多年的老板打算將把工廠租出去。

為什么維持不下去？他算了一筆賬。

去年，企業銷售額8000萬，毛利632萬，毛利率7.9%，還達不到10%的行業平均水平。

在632萬的毛利中，還要支出地方稅費70萬、銷售費用100萬、物流費用100萬、管理費用200萬和銀行借款利息110萬。

扣除上述費用后，利潤總額為40多萬，交完企業所得稅，凈利只有30多萬。

雖然不舍，最后他還是把傾注了20多年心血的工廠租出去了?！斑@樣能多掙100萬，還不用做牛做馬?！?/p>

這位老板的經歷，折射了中國服飾制造業這些年的滄海桑田。

服飾制造的浮與沉

在2000年前后，自動化縫紉機、裁床、染印等自動化設備開始在工廠普及，生產效率急速提高。伴隨著中國外貿市場的開放，服裝工廠靠做“外貿大單”日子過得很是滋潤。

2005年開始，PC端軟件、辦公軟硬件設備發展逐步完備，工廠在管理過程中越來越多地使用IT解決方案，后來逐步與智能吊掛、智能裁剪、RFID等硬件結合，出現了紅領、報喜鳥等深度改造服裝工廠的先驅者，這些改革派的故事持續至今。

2008年是一個拐點，金融風暴席卷全球，大浪淘沙，部分中小型企業亦隨之消逝。

后來，金融風暴后的經濟復蘇和國內電子商務的繁榮給了幸存者新的機會：2013年前后以批發市場為代表的快時尚服裝供應鏈迎來新的繁榮。

08年到18年這十年間，很多工廠口中喊著“轉型”，實際上是 “饑不擇食”： 有些在做貼牌，在面輔料的上面賺點利潤；有些成了淘品牌的代工廠；有些直接走向了“盜版”之路。

 “大而不強”的問題始終沒有得到解決。

中美貿易戰、服裝生產回流歐洲、原料價格上升、用工難、稅收重、環保清查....內憂外困下，當一個服飾制造業老板，真難。

做得越大，死得越快？

消費者在變化，追求個性化消費表達，移動互聯網進一步拉近了品牌商與消費者的距離，導致服裝朝著“快迭代、小批量、多款式”的方向發展。

好多服裝廠老板都有同一個疑問：“為什么做得越大，死得越快？”

其實原因大家都懂，在“多款、小單、快返”的大背景下，巨人難轉身，規?；a意味著管理成本的指數增長和原材料的大量浪費。

“以前一個訂單幾千幾萬件都很正常，現在，很多剛起步的原創設計師品牌，一款只做十幾件或者幾十件。這種單子不好接?！?/p>

過去靠規模賺利潤的工廠，一旦訂單量下滑就無法維持收支平衡。

在這一背景下，回歸小作坊、小單元生產模式的柔性供應鏈反而逆流而上，這也催生了以廣州十三行批發檔口背后的“快反工廠”為代表的“快反復興”。

廣州十三行商圈有大概2萬個檔口，其中95%都是一手貨源。有人說，中國女裝散貨中十件就有七八件來自十三行。2015年十三行的“新中國大廈”一年流水就有700億。

十三行毗鄰全亞洲最大的布料輔料市場——中大面料城，周圍環繞著大量“快反工廠”，檔口與這些工廠直接對接，從設計、打版到生產、交貨，平均3天完成，不會超過10天。

在這種極致供應鏈下，別人沒法抄你的款，而且基本上沒有庫存，這就是十三行在中國服裝行業中地位屹立不倒的原因。

服飾供應鏈想要逆風翻盤，智能化是不可繞行的一個關口。

真正意義上的數據驅動

在上期文章中（當我們談智能制造時，我們在談什么?）我們了解到，數據將是智能制造的核心，未來企業在智能軟件、智能系統上的投入將占據智能制造建設成本的絕大比重。

在服飾紡織領域，當前生產主體還是中小品牌及中小型加工廠。這些工廠一方面缺乏大型機械硬件投入條件（自動化成本過高），另一方面，產線利用率還處在比較原始的狀態（管理跟不上），因此，他們更大的上升空間還是在制造端的信息化改造上。

基于服飾行業二十多年的積累，在原有行業數據的打通之上，麗晶軟件在2015年開始布局生產端的數字化改造，“巨牛云廠”智能制造解決方案隨之浮出水面。

當下電商平臺輸出的大數據， 更多集中在消費場景和消費頻次上。作為非標品類的服飾行業，這些大數據很可能效果甚微。而麗晶軟件的大數據來源于對款式的數據化解讀，通過消費者的購買行為，對顧客偏好的款式、面料、尺碼等信息進行多維度搜集，再根據精準數據推薦款式、搭配，甚至細化到一根圍巾的織法。通過智能供應鏈的改造，這些數據進而轉化成生產制造的依據。這些正是麗晶軟件存在的意義和壁壘。

柔性生產意味著“更多付出”

從前文廣州十三行的案例也可以預見，相比標準化大規模生產，服裝行業柔性化生產的趨勢會越來越強烈。

從市場調研中，麗晶了解到，“小單快反”供應鏈管理有三大難點——

其一，面輔料繁多，風格多樣，管理更復雜；

其二，換款快速，導致研發生產計劃性偏弱，信息協作效率低下；

其三，單多量小，換線轉款頻率高，導致次品率升高、質量問題不可追溯、動線難以平衡，流水線產效管理難。

“人員協同、過程監控、降本提效、智能排產?！闭蔷夼９S的核心價值所在。

服飾的設計研發是一項合作性極強的工作，一件衣服往往是無數次推倒重來后的集體智慧結晶，這過程中溝通成本很高。而依托于PLM研發管理系統，巨牛云廠將設計步驟系統化，預先設置每個節點的審批人員，圖文結合，在線溝通，高效協同，可直接流動到采購、生產環節。而MDF商品企劃系統可以將零售數據、企劃數據與生產進度打通形成閉環，真正做到以銷定產。

在物料管理方面，通過MRP物料管理系統，可實現快速、智能（自動）、準確采購，系統可支持多物料/換料的BOM體系。

在實際生產線管理方面， MES流水線管理系統無疑是非常重要的一環?！吧a一件普通的棉襯衫，至少需要經歷54道工序，一個小環節出現問題沒有及時處理都會造成大損耗?！耙晃还S老板告訴我們。

進入車間生產環節，各組數據將同步匯集到MES系統，生成唯一碼全程可追溯，及時反映生產過程中的質量（次品追溯和返工優化）、成本（動線平衡和產能效率）、交期（準時交貨、延期預警）等問題，實現“工廠透明化”?！耙郧爸荒芡ㄟ^人工不斷往返于生產線之間了解情況，現在節省了不少人力物力?！笨蛻舴答伒?。

要解決的不止是生產效率

20年前，服飾制造在時代機遇里快速崛起，也留下“大而不強”“投機取巧”的病根。今天，我們開始反思，著手升級轉型，部分企業已初見成效。

然而，服飾制造要擺脫的，不只是“低端“標簽，還有”安于現狀“的心態，這才是這些年陣痛的根源。

在智能制造時代，企業除了提升生產效率，還要通過數據、技術的驅動，打破品牌端、消費端與制造端的連接界限，以“消費者”為核心重塑生產力和生產關系，實現產業多方高效協同，適應變幻的商業模式。

下期預告

在下一期文章中，我們將講述麗晶軟件在智能制造領域的探索歷程，并深度揭秘麗晶的智能制造體系。敬請期待。